Przyśpiesz procesy QA, oddając żmudne zadania dedykowanemu agentowi AI. Speed up your QA processes by handing off tedious tasks to your dedicated AI agent.
Claude, Codex i inne narzędzia AI są już w wielu firmach, ale sama subskrypcja nie przekłada się na konkretne efekty. W jeden dzień zbudujemy agenta AI, który przeprowadza cały proces QA — od analizy wymagań po testy i raportowanie wyników. Do tego stworzymy metryki, które pokażą, ile czasu oszczędzacie i czy inwestycja w AI faktycznie się opłaca. Claude, Codex, and other AI tools are already available to many companies, but simply having a subscription doesn’t translate into real results. In just one day, we’ll build an AI agent that handles the entire QA process — from requirements analysis to testing and reporting. We’ll also create metrics that show how much time you save and whether your investment in AI is actually paying off.
Zainteresowany szkoleniem? Napisz do mnie i ustalimy termin. A jeśli masz pytania — umówmy się na krótkie, bezpłatne spotkanie, aby rozwiać ewentualne wątpliwości. Interested in the training? Write to me and we'll set a date. And if you have questions — let's book a short, free call to clear up any doubts.
SzkolenieThe training
Jeden dzień, który robi z narzędzia AI realny procesOne day that turns an AI tool into a real process
- Czym różni się generatywne AI od klasycznych automatyzacjiHow generative AI differs from classic automation
- Gdzie AI realnie pomaga w cyklu QA, a gdzie nie ma sensuWhere AI genuinely helps in the QA cycle, and where it doesn't
- Oczekiwania i najczęstsze obawy zespołuTeam expectations and common concerns
- Prompt: jednorazowe zapytanie, brak kontekstu i pamięciPrompt: a one-off query, no context or memory
- Skill: powtarzalna instrukcja z ustalonym zakresem działaniaSkill: a repeatable instruction with a defined scope
- Agent: samodzielne wykonywanie wieloetapowych zadańAgent: autonomous execution of multi-step tasks
- Czym jest protokół MCP i jak łączy AI z narzędziami zespołuWhat the MCP protocol is and how it connects AI to team tools
- Jakie serwery mogą nam pomóc w testachAvailable MCP servers for testing (repo, CI, test data)
- Bezpieczeństwo i uprawnienia przy podłączaniu MCPSecurity and permissions when connecting MCP
- Po czym poznać, że AI faktycznie pomagaHow to tell AI is actually helping
- Jak mierzyć wpływ bez zalewania się liczbamiHow to measure impact without drowning in numbers
- Na co zwracać uwagę przy ocenie wynikuWhat to watch for when assessing the result
- Dane: co można, a czego nie wolno przekazywać modelowiData: what can and can't be shared with the model
- Cicha nieprawda i halucynacje — jak je wychwycićSilent falsehoods and hallucinations — how to catch them
- Gdzie leży odpowiedzialność za wynikPermissions, content-as-instruction, accountability for the result
- Jak agent pobiera i rozumie kontekst zadaniaHow the agent pulls and understands task context from Jira
- Co robić, gdy wymagania są niejasne lub niekompletneWhat to do when requirements are unclear or incomplete
- Jak powstają i są weryfikowane przypadki testoweHow test cases are created and verified
- Jak agent realnie testuje aplikacjęHow the agent actually tests the app (UI and API)
- Jak czytać i dokumentować wyniki testówHow to read and document test results
- Bezpieczna praca z danymi i zgłaszanie błędówSafe handling of data and bug reporting
- Zamiana przypadków testowych na testy automatyczneTurning test cases into automated tests
- Dopasowanie do frameworka i konwencji projektuFitting the project's framework and conventions
- Kiedy automatyzować, a kiedy nieWhen to automate, and when not to
- Na czym polega przegląd jakości testówWhat the test quality review covers
- Jak czytać werdykt i priorytety poprawekHow to read the verdict and fix priorities
- Co w przypadku nagłej zmiany w wymaganiachBeing able to go back to an earlier stage
- Gdzie zapisany jest cały przebieg pracyWhere the whole course of work is recorded
- Rozliczenie czasu i domknięcie zadaniaTime accounting and closing out the task
- Dobre praktyki i porządek w repozytoriumGood practices and repository hygiene
Cena szkoleniaTraining price
Pełny dzień na żywo, 8:00–16:00, cztery godziny teorii i warsztat na testowej aplikacji z dedykowaną przestrzenią w Jirze — tak, żeby odwzorować realną pracę zespołu.A full live day, 8:00–16:00, four hours of theory and a workshop on a test application with its own Jira space — set up to mirror real team work.
- Agent QA zbudowany od zera podczas warsztatu — gotowy do przeniesienia na Wasz projektA QA agent built from scratch during the workshop — ready to move onto your own project
- Zestaw promptów i plików kontekstowych, z których korzystacie dalejA set of prompts and context files you keep using afterwards
- Metryki, które pokażą, czy AI realnie skraca proces QAMetrics that show whether AI actually shortens the QA process
- Materiały ze szkolenia i 7 dni wsparcia po jego zakończeniuTraining materials and 7 days of support afterwards
O mnieAbout me
Bartosz Szerląg
Testuję oprogramowanie od blisko dziesięciu lat, a od ponad czterech uczę tego innych. Pracowałem w dużych korporacjach i w małych startupach — w e-commerce, finansach, logistyce, gamingu i edukacji. Dziś jako QA Lead prowadzę zespół testerów automatyzujących i równolegle wspieram inne jako Senior QA Engineer.I've been testing software for nearly ten years and teaching it for over four. I've worked in large corporations and small startups — across e-commerce, finance, logistics, gaming and education. Today, as a QA Lead, I run a team of automation testers while supporting other teams hands-on as a Senior QA Engineer.
- Budowa agentów AI dla procesów QABuilding AI agents for QA processes
- Automatyzacja testów API i UIAPI and UI test automation
- Testy wydajnościowePerformance testing
- Frameworki testowe, strategie i plany testówTest frameworks, strategies and test plans
FAQ
Dla kogo jest to szkolenie?Who is this for?
Dla firm, w których testerzy podchodzą do testowania holistycznie — od ustalania wymagań, przez projektowanie i wykonywanie testów, po automatyzację. To właśnie na każdym z tych etapów AI daje najwięcej.For companies whose testers approach testing holistically — from gathering requirements, through designing and running tests, to automation. It's at each of these stages that AI adds the most.
Jaki poziom znajomości AI jest wymagany?What level of AI knowledge is required?
Żaden — szkolenie jest dla osób początkujących, stawiających pierwsze kroki z AI.None — the training is for beginners taking their first steps with AI.
Czy trzeba umieć programować?Do I need to know how to code?
Nie. Kod pisze AI, a Twoim zadaniem jest ocenić, czy robi to, co miał robić — pokażę, jak to sprawdzać i poprawiać samym poleceniem, bez pisania kodu. Jeśli programujesz, wyciśniesz z tego więcej, ale to nie jest warunek udziału.No. The AI writes the code; your job is to judge whether it does what it was meant to — I'll show you how to check and correct it through prompting alone, without writing code. If you do code, you'll get more out of it, but it isn't a requirement.
Jakie technologie będą użyte podczas szkolenia?What technologies are used during the training?
Podczas szkolenia zautomatyzujesz testy w TypeScript i Playwright — na nich najłatwiej pokazać, co AI realnie potrafi. Sam sposób pracy nie jest zależny od technologii, więc przeniesiesz go na dowolny stack używany u Was.During the training you'll automate tests in TypeScript and Playwright — the easiest way to show what AI can really do. The way of working isn't tied to any technology, so you can carry it over to whatever stack you use.
Jaka jest forma szkolenia?What's the training format?
Szkolenie jest prowadzone online, na platformie dostarczonej przez klienta.The training is held online, on a platform provided by the client.
Czym to szkolenie NIE jest?What this training is NOT
To nie jest kompleksowy kurs o AI i modelach LLM. Celem szkolenia jest pokazanie, jak szybko wykorzystać możliwości AI w codziennej pracy QA Engineera.It's not a comprehensive course on AI and LLMs. The goal is to show how to quickly put AI to work in a QA engineer's everyday job.
KontaktContact
Zarezerwuj termin szkoleniaBook your training date
Zainteresowany szkoleniem? Napisz do mnie i ustalmy wspólnie termin. Jeżeli masz jakieś pytania, to również czekam na wiadomość — odpowiem i pomogę rozwiać ewentualne wątpliwości.Interested in the training? Write to me and let's set a date together. If you have any questions, I'm waiting for your message too — I'll reply and help clear up any doubts.
Wybierz kanał, który Ci pasuje — odpowiadam w ciągu jednego dnia roboczego.Pick whichever channel suits you — I reply within one business day.